00:00:03:19 - 00:00:26:00
Christophe Fournier
Bonjour à tous. J'ai le plaisir de lancer cette nouvelle édition du petit déjeuner de l'IA au service de la recherche. Et aujourd'hui, j'ai le plaisir d'accueillir Bénédicte McCoy qui est Responsable RSE Dell Technologies France. Alors pourquoi je suis en contact avec Bénédicte ? Parce-que, si vous le savez pas maintenant je vous le dis, à Montpellier, il y a un grand centre Dell.

00:00:26:02 - 00:00:47:08
Christophe Fournier
Et on travaille beaucoup avec la direction et des commerciaux et des directeurs généraux de chez Dell . Donc j'ai eu le contact. Elle va nous parler de : “ l'IA dans le processus scientifique : un caillou dans la chaussure de la sobriété numérique ? ”. C’est une question qui apparaissait souvent quand on parlait de tout à fait autre chose, mais d'utilisation de l'IA. On se disait mais comment ?

00:00:47:09 - 00:01:06:04
Christophe Fournier
Quel impact écologique ? Comment ça se passe ? Etc. Donc une bonne vingtaine de minutes avec Bénédicte McCoy sur ce sujet. Encore merci Bénédicte. Si vous avez des questions, n'hésitez pas : dans le tchat, je les transmettrai. Bénédicte. Merci beaucoup. A vous la parole.

00:01:06:12 - 00:01:33:23
Bénédicte Mc Coy
Bonjour à tous ! Rapidement je vais me présenter parce que c'est quand même beaucoup plus correct. Donc moi ça fait 33 ans que je suis dans le monde de l'informatique. D'abord je suis tombée dedans et j'en suis jamais sortie. Dans des sociétés comme IBM, Red Hat, Salesforce, Oracle et puis maintenant Dell Technology. Donc en gros, j'ai fait ma carrière et j'ai vu l'intégralité des strates, finalement, de l'application jusqu'au hardware ou du hardware jusqu'à l'application.

00:01:34:00 - 00:02:04:03
Bénédicte Mc Coy
J'ai d'abord été “ avant-vente ” et j'ai fini ma carrière, entre guillemets, dans le monde de la technologie en tant qu'architecte. Aujourd'hui., parce-que le sujet me fascinait, parce-que pour moi il est au cœur des préoccupations de l'informatique, je me suis emparée du sujet depuis un an et demi, de la sobriété numérique qui prend toute sa dimension quand on est un fournisseur de hardware. Puisque la sobriété numérique, c'est quand même aussi lié à la consommation et à l'utilisation principalement dans le monde du hardware.

00:02:04:05 - 00:02:33:10
Bénédicte Mc Coy
Mon objectif, c'est de comprendre, analyser les besoins des clients, comprendre le marché, comprendre la réglementation, convaincre nos clients qu'on peut y arriver. Et puis éclairer. Parce-que parfois, finalement, c'est un sujet qui a un peu compliqué, dans la mesure où tout le monde n'est pas forcément au fait de tout. Donc aujourd'hui, on va parler de tout ce qui est la dichotomie, et on peut parler de dichotomie, entre l'intelligence artificielle et puis la sobriété numérique.

00:02:33:12 - 00:03:12:02
Bénédicte Mc Coy
Alors déjà, je voulais poser le débat parce que je pense que c'est important de bien se comprendre quand on parle de ce sujet là. Déjà, les supercalculateurs et les gros systèmes existent depuis à peu près les années 60 : le HPC. Donc tout ce qui est lancement des gros calculs utilisés es dans des grandes sociétés comme l'aéronautique, le pétrolier, le médical, ça fait depuis les années 60-70 qu'on est sur le sujet de pouvoir avoir des supercalculateurs qui vont lancer finalement des calculs assez savants et qui vont permettre d'avoir des résultats probants.

00:03:12:04 - 00:03:46:23
Bénédicte Mc Coy
Ca fait un moment. L'IA c'est pareil. On a l'impression qu'on découvre le truc. Mais en fait, l'intelligence artificielle, elle a été conçue ou pensée dans les années 40 à un moment où des gens se sont dit : mais comment on pourrait créer des systèmes finalement qui nécessitent l'intelligence humaine pour résoudre des problèmes ? Alors qu’à la base, quand on est dans le HPC, c'est je lance un ensemble de calculs mais je lui demande pas finalement d'avoir une intelligence humaine et de pouvoir apprendre, finalement s'enrichir et comprendre.

00:03:47:03 - 00:04:18:14
Bénédicte Mc Coy
Donc dans les années 40, il y a les premiers systèmes qui sont nés, dans lesquels on s'est dit tiens, peut-être qu'on pourrait avoir une notion un petit peu intelligente de ce qu'on fait, ce que fait finalement un ordinateur. Petit à petit, dans les années 80-90, on a utilisé l'intelligence artificielle pour tout ce qui était automatisation, avoir des processus et des optimisations de processus, comme par exemple sur les chaînes de production principalement dans les manufacturing.

00:04:18:16 - 00:04:42:22
Bénédicte Mc Coy
Dans les années 2000 et 2010, on est allé dans tout ce qui était la maintenance prédictive. Alors moi j'ai vu ça en travaillant quand j'étais chez IBM. À un moment, j'ai travaillé pour un groupe qui s'appelle Dassault Systèmes et eux, c'étaient les rois de la maintenance prédictive. J'avais plein d'éléments et de maillage concernant, je ne sais pas, mon train, mon bus, mon métro ou n'importe quoi.

00:04:42:24 - 00:05:04:08
Bénédicte Mc Coy
Et derrière, en fait, je vais essayer de calculer au bout de combien de temps une pièce va tomber en rade pour pouvoir, en avance de phase, faire de la maintenance et éviter des impacts sur mes utilisateurs. Dans les années 2010-2020, c'est là où on a commencé à travailler sur le Big Data.

00:05:04:08 - 00:05:29:15
Bénédicte Mc Coy
Et donc l'intelligence artificielle, ça s'est accéléré. Et aujourd'hui, le monde de l'IA et le monde de la HPC sont en train de se réunir. Parce que dans le cadre de l'intelligence artificielle utilisée beaucoup plus savamment, souvent on utilise le HPC pour lancer des calculs, pour créer des modèles et pour pouvoir, derrière, les injecter dans des environnements d'intelligence artificielle.

00:05:29:17 - 00:05:56:17
Bénédicte Mc Coy
Et puis tout d'un coup, il y a quelque chose qui est arrivé un peu après, qui s'appelle l'IA générative. Elle c'est à peu près 2014 où on a commencé à travailler là dedans, où on a créé des réseaux adversaires génératifs. Ca s'appelle le GAN en anglais et en français ça fait réseau adversaire génératif. Et on s'est dit tiens, est-ce que ce truc là ne pourrait pas générer des images réalistes basées sur des bruits aléatoires ?

00:05:56:18 - 00:06:17:08
Bénédicte Mc Coy
Qu'est-ce que ça voulait dire ? Ça veut dire que l'IA, au lieu de me sortir une donnée que je vais exploiter, elle va me sortir une donnée dans laquelle elle va créer elle-même quelque chose. Et la différence entre l'IA et l'IA générative, et c'est pour ça qu'elle s'appelle générative, c'est qu'elle a comme pouvoir de créer de l'information.

00:06:17:10 - 00:06:43:12
Bénédicte Mc Coy
Là, tout le monde a vu un énorme pan s'éclairer. Le monde s'est ouvert et la vie s'est éclairée. En 2020, et je pense qu'on est vraiment avant-hier, Open AI a lancé le GPT 3.1, qui a comme objectif de créer des contenus, de pouvoir créer des contenus au niveau de l'art, du design, pour la marketing, pour la pub.

00:06:43:14 - 00:07:06:01
Bénédicte Mc Coy
Je ne sais pas si vous savez, mais il y a des chatGPT par exemple, dédiés complètement à la “ Com ”. Donc aujourd'hui, quelqu'un qui est responsable de “ Com ” alors qu'avant il devait de lui même générer l'intégralité de l'information, aujourd'hui il a des assistances et des aides pour pouvoir le faire. On a vu aussi tout ce qui était l'IA générative au niveau de la santé, les jeux vidéo ou même les films.

00:07:06:03 - 00:07:35:13
Bénédicte Mc Coy
Quand on disait tout à l'heure le design, là ça compte aussi les médias où on a des films entiers sur lesquels on a généré des images de synthèse qu'on a inséré à l'intérieur. Avec aussi toute la partie éthique qui rentre en ligne de compte : on peut faire dire des choses à des gens, imiter des voix et imiter des émotions sur le visage. Toute l'éducation, le service client et tout ça.

00:07:35:15 - 00:08:04:07
Bénédicte Mc Coy
Et tout ça pour vous dire quelque chose. C'est que, d'une, , on va le voir dans deux secondes, finalement cette utilisation est massive. Et je vous ai donné plein de “ use cases ”. Donc ça veut dire que c'est utilisé massivement. Cette utilisation massive, elle a un premier problème, c'est la consommation électrique et la consommation énergétique. C'est là où on dit : quid de la sobriété numérique et de l'utilisation partout de ce système-là ?

00:08:04:09 - 00:08:29:22
Bénédicte Mc Coy
Je vous ai mis un petit tableau parce-que pour moi, c'est le tableau le plus important qui permet de bien comprendre mà où on va. C'est qu'on se pose la question sur la consommation énergétique de tous ces éléments là, de cette sobriété numérique et de l'empreinte carbone générée par ces datacenters. Tout en sachant qu'aujourd'hui, par exemple, l'IA en elle même toute seule, c'est déjà un marché de 131 milliards de dollars.

00:08:29:22 - 00:09:08:14
Bénédicte Mc Coy
Je vous laisse tomber la virgule 62 parce que je pense qu'à ce niveau là, elle n’est plus fondamentale. C'est un marché qui, considéré en 2032, dans sept ans, qui sera à plus d'un milliard, à plus de 1912 milliards de dollars, avec une croissance de 39,73 %. Et l’IA générative prend exactement la même dimension, puisque c'est un marché qui est plus petit puisqu'on vient de voir que c'est un marché qui a commencé après, devrait atteindre 110 milliards de dollars en 2032.

00:09:08:16 - 00:09:27:11
Bénédicte Mc Coy
Le problème, et c'est pour ça que je vous ai mis des petits personnages, c'est qu'en fait l’HPC c'était utilisé au sein des entreprises, souvent au sein de deux ou trois départements qui avaient besoin de faire des calculs très importants. On vient de le voir. L’l'IA c'est un petit peu plus générique. On l'utilise pour beaucoup plus de choses.

00:09:27:11 - 00:09:48:12
Bénédicte Mc Coy
Mais l'IA générative, elle, est considérée comme pouvant être utilisée par tout le monde. Le N milliard qu'on est sur cette planète devrait pouvoir utiliser, aujourd'hui, ou a la capacité d'utiliser cette IA générative. On a tous des smartphones. Je crois que à peu près 70 % ou 80 % de la population est équipé de smartphones.

00:09:48:14 - 00:10:19:03
Bénédicte Mc Coy
C'est à peu près la même chose en terme d'ordinateurs personnels. N'importe qui peut aller sur Open AI et générer de l'information et faire une requête sur chatGPT. Juste en quelques chiffres, parce que je les ai trouvés intéressants et ça permet pour moi de poser le débat. Pour former les modèles de GPT 3, donc pour pouvoir être sûr que ces modèles soient entrainés et puissent aller requêter l'information comme il faut...

00:10:19:03 - 00:10:54:20
Bénédicte Mc Coy
La formation de ces modèles a consommé environ 1300 mégawatts heure, ce qui équivaut à regarder Netflix pendant 625 000heures en termes de consommation énergétique. Et c'est l'équivalent de 1600 vols allers-retours Paris New-York. On est tout le temps en train de fustiger l'aéronautique et les avionneurs mais juste pour former les modèles de GPT3, il a fallu 1600 vols-allers retours Paris New-York.

00:10:54:22 - 00:11:13:12
Bénédicte Mc Coy
GPT 4, lui, c'est 1750. Tout à l'heure, on était à 1300, on est à 1750, ce qui équivaut à la consommation énergétique d'un foyer espagnol pendant plus de deux décennies. On prend un foyer, on met tout le monde. Ils allument la lumière, ils éteignent la lumière, regardent la télévision, ils branchent leurs ordinateurs. Ils font ça pendant 200 ans.

00:11:13:14 - 00:11:50:17
Bénédicte Mc Coy
C'est l'équivalent de la formation de chatGPT4. Il est utilisé par 13 millions d'utilisateurs par mois, chatGPT, sachant qu'il y a encore d'autres outils d'intelligence artificielle générative. Et ça rajoute à chacun 0,1 % sur son empreinte carbone annuelle. C'est 10 000 tonnes de CO2. Les data centers essentiels pour l'IA sont responsables de 1 % des émissions mondiales de carbone et l'IA consomme environ 4,3 gigawatts d'énergie dans le monde.

00:11:50:18 - 00:12:19:20
Bénédicte Mc Coy
C'est la demande énergétique de plusieurs petits pays. Là aussi, je voudrais qu'on fasse un arrêt sur image. Il y a la consommation énergétique et puis il y a l'énergie fossile et c'est pas pareil. Avoir un datacenter en France, où l'énergie est à 70 % décarbonée, c'est pas la même chose et c'est pas les mêmes enjeux en termes de disponibilité et en termes d'empreinte carbone que d'avoir un datacenter par exemple, en Pologne ou avoir un data center en Allemagne.

00:12:19:22 - 00:12:46:03
Bénédicte Mc Coy
Même si l'Allemagne aujourd'hui achète beaucoup de notre énergie nucléaire, ils sont principalement carbonés. Alors une fois qu'on a dit ça et qu'on a fait ce constat, qui est un constat, pour moi en tout cas de mes lunettes à moi, c'est pas un constat qui fait peur. C'est un constat de l'évolution normale de l'informatique. Encore une fois, c'est pas depuis hier qu'on a des supercalculateurs.

00:12:46:08 - 00:13:09:10
Bénédicte Mc Coy
Un mainframe, c'était donc un supercalculateur. Aujourd'hui, c'est qu'on est, en parallèle, en train de faire la guerre à tous ces gaz à effet de serre. On a des ambitions de réduire à 2 %, même si on sait qu'on est déjà dans les choux, le réchauffement climatique. Et aujourd'hui, on se retrouve dans cette exponentialité comme on a vu dans le dans le tableau.

00:13:09:12 - 00:13:31:21
Bénédicte Mc Coy
Alors je sais pas si certains d'entre vous ont en entendu parler. Moi j'ai des clients qui me parlent beaucoup de “Green for IT ” ou “ It for green ”. C'est comment je peux avoir une sobriété numérique dans mon informatique et comment mon informatique peut aider à la sobriété numérique de mon organisation. Mais en fait, l'IA c'est pareil, c'est lié au service de la durabilité.

00:13:31:23 - 00:13:52:22
Bénédicte Mc Coy
Est-ce que l'IA est juste un chatGPT dans lequel je vais aller lui demander de rédiger ma copie pour mon prochain partiel ? Ou est-ce que l'IA peut nous apporter des choses ? Et c'est ce que j'ai appelé la dichotomie entre l'IA au service de la durabilité ou l'IA responsable. C'est quoi au service de la durabilité ?

00:13:52:22 - 00:14:17:12
Bénédicte Mc Coy
Peut-être que l'IA peut être une boucle vertueuse, peut-être qu'elle peut nous aider à améliorer l'efficacité de la gestion des ressources, notamment des ressources énergétiques aussi. Et puis est-ce qu'on ne peut pas utiliser l'IA à des buts aussi de protection de l'environnement ? Et l'IA responsable, c'est comment je vais essayer de dessiner mon système d'information. Christophe vous l'a dit, je travaille chez Dell.

00:14:17:14 - 00:14:42:10
Bénédicte Mc Coy
Chez Dell, notre objectif, c'est de fabriquer des ordinateurs à la fois ceux que vous pouvez avoir sur votre bureau et à la fois les ordinateurs dans le data center. Donc cette question, je la traite tous les jours. Tous les jours, j'ai mes clients qui me disent : “Je veux savoir combien va coûter, en empreinte carbone, mon ordinateur et comment je peux faire pour réduire cette empreinte carbone ”.

00:14:42:12 - 00:15:01:07
Bénédicte Mc Coy
Alors on va d'abord regarder l'IA au service de la durabilité. En fait, on se rend compte que l'IA au service de la durabilité elle peut nous aider à plein de choses. Au service de l'énergie, elle peut nous aider à gérer au mieux l'offre et la demande. Pour les data center aussi, elle peut nous permettre d'anticiper les besoins.

00:15:01:07 - 00:15:23:17
Bénédicte Mc Coy
Il y a des périodes dans lesquelles l'informatique va être plus ou moins sollicitée et comment on peut essayer par exemple de, on va dire quasiment, éteindre les vannes à certains moments et les rallumer à d'autres moments pour essayer d'éviter le flux constant au niveau de la consommation d'énergie. Mieux utiliser les énergies renouvelables. Aujourd'hui, on a du recul sur les énergies fossiles, on sait comment balancer

00:15:23:19 - 00:15:46:00
Bénédicte Mc Coy
toutes ces énergies. Toute la partie renouvelables, on la connaît beaucoup moins bien. Donc on peut aussi utiliser l'intelligence artificielle pour ça. On peut le faire aussi au service de l'agriculture. Alors c'est moins orienté au niveau data center, mais c'est une boucle vertueuse de l'intelligence artificielle. Gérer l'irrigation, la fertilisation, donc aussi au service, comme on le voit, de la gestion de l'eau à plus bas...

00:15:46:00 - 00:16:17:23
Bénédicte Mc Coy
...au niveau de l'agriculture. La conservation de la biodiversité : faire des cartographies des animaux, regarder comment ils se reproduisent, savoir si on peut générer des reproductions spontanées quand on est dans la nature. Tout un ensemble de choses qui vont être positives. Au service du changement climatique, très important : le modéliser, faire des anticipations, établir des scénarios, faire des simulations. Dans ces simulations, pouvoir protéger des peuples qui peuvent être directement touchés par ce réchauffement climatique.

00:16:18:00 - 00:16:45:05
Bénédicte Mc Coy
Modéliser la déforestation et puis au travers des images satellites et essayer de les anticiper. Et puis le service de la gestion de l'eau : regarder comment je peux optimiser la distribution de l'eau, faire des prédictions, détecter des fuites dans des bâtiments. C'est ce qu'on appelle en gros le “ Smart building ”. Quand on est dans le domaine du “ Smart building ”, il y a de l'intelligence artificielle associée pour pouvoir au mieux détecter finalement des choses.

00:16:45:07 - 00:17:21:01
Bénédicte Mc Coy
Et puis, j'avais pas assez de place, mais ça peut être aussi la réduction de la pollution. Comment je peux modéliser l'efficacité et la réduction de la pollution. Optimisation de l'économie circulaire, la traçabilité des pièces, traçabilité des éléments. On en parlait avec Christophe en préparant cette conférence : tout ce qui est les terres rares. Savoir exploiter ces terres au mieux et calculer leur disponibilité et peut-être leur non-disponibilité et leur récupération. L'impact environnemental de l’AI dans les datacenters. Voilà tout un ensemble de choses qui finalement sont extrêmement positives.

00:17:21:05 - 00:17:56:14
Bénédicte Mc Coy
Et c'est utiliser l'intelligence artificielle dans un biais positif. L'autre chose, c'est l'utilisation sobre de l'intelligence artificielle. Déjà, quand vous voyez cette cartographie, on n'est pas identiques sur l'intensité carbone. Encore une fois, le problème, c'est l'utilisation d'énergies fossiles. La disponibilité de l'énergie, on pourra toujours potentiellement l'améliorer. L'utilisation d'énergies fossiles, c'est ça qui rend l'intelligence artificielle non sobre entre guillemets.

00:17:56:20 - 00:18:25:20
Bénédicte Mc Coy
L'idée c'est quoi ? C'est tenir compte de la variation géographique, l'intensité carbone pour installer les datacenters au mieux et aux meilleurx endroits. Utiliser des énergies renouvelables et, pour héberger l'IA, transiter vers des sources d'énergie. C'est ce que je dis toujours à mes utilisateurs quand ils me disent : “ Mais madame Mc Coy, il consomme beaucoup votre serveur d'intelligence artificielle ”. Il consommera toujours un ordinateur, sera toujours branché à une prise, ça on peut pas faire autre chose.

00:18:25:22 - 00:18:52:01
Bénédicte Mc Coy
Par contre, ce qu'il faut, c'est penser, repenser son data center avec des énergies vertes, en utilisant l'énergie solaire, l'éolien, l'hydroélectrique. Aller vers des datacenters durables. C'est à dire, aujourd'hui, il y a de plus en plus de partenariats entre les fournisseurs de datacenters et les fournisseurs d'énergie, de façon à ce que potentiellement l'un puisse rendre quelque chose à l'autre. Avoir des études de cas d'exploitation durable, de centres de données.

00:18:52:02 - 00:19:18:22
Bénédicte Mc Coy
Alors, je vais vous donner un exemple. On a travaillé avec les Equinix à la Plaine Saint-Denis. Aujourd'hui, ce qu'on a fait, on a encore besoin d'un module de réchauffement, mais tout ce qui est l'extraction calorifique du data center est remis dans une pompe qui continue à maintenir la chaleur de ce qui est rejeté par le data center et qui permet de réchauffer une partie des bâtiments administratifs de la Plaine Saint-Denis.

00:19:19:03 - 00:19:35:06
Bénédicte Mc Coy
Utiliser le data center finalement comme étant une source d'énergie en lui-même. Après, il y a des choses que l'on fait. Nous aussi on travaille. On a beau être un fournisseur de hardware, on fournit aussi du software. C'est travailler sur les algorithmes. Au début, tout le monde s'est précipité et tout le monde a dit pour entraîner les modèles...

00:19:35:07 - 00:20:01:23
Bénédicte Mc Coy
...on y est allé de tel algorithme, telle puissance. Aujourd'hui, on essaye d'innover et d'avoir des modèles et des algorithmes associés pour une utilisation réduite des ressources. Contrôler l'utilisation de la ressource par l'algorithme. Effectivement, le hardware, c'est important, les serveurs sont importants, le stockage est important, les équipements réseaux sont importants, mais il y a aussi la façon dont le logiciel va l'utiliser.

00:20:02:02 - 00:20:27:07
Bénédicte Mc Coy
Ça, c'est un vrai axe dans l'intelligence artificielle, surtout dans l'intelligence artificielle. Réduire les tailles des modèles et regarder l’impact sur la performance de l'empreinte environnementale. Et après, derrière, il y a tout le travail que l'on fait. Et ça, c'est un travail auquel nous participons, les constructeurs informatiques. C'est faire des puces spécifiques avec l'IA, c'est travailler conjointement.

00:20:27:07 - 00:20:49:23
Bénédicte Mc Coy
Nous, on travaille beaucoup, par exemple avec NVIDIA sur les cartes GPU pour essayer d'avoir des ordinateurs qui sont taillés au plus près du besoin et pour l'efficacité. Comparer le matériel informatique à usage général. C'est à dire est-ce que je prends un serveur de base et je rajoute une carte GPU ou est-ce que c'est plus important de prendre un ordinateur qui a été dessiné pour ça ?

00:20:50:00 - 00:21:19:19
Bénédicte Mc Coy
Les technologies de refroidissement et de gestion de l'énergie : ttout ce qui est aujourd'hui la réduction de la consommation d'énergie, les ordinateurs qui peuvent être dans des bains en refroidissement ou des refroidissement par eau, ou des refroidissement ou des architectures physiques différentes. Et puis une gestion intelligente de l'énergie dans les opérations d'IA. C'est réellement regarder comment on “ size ” son infrastructure au plus près de ses besoins.

00:21:19:21 - 00:21:22:07
Bénédicte Mc Coy
Voilà, je..

00:21:22:09 - 00:21:23:07
Bénédicte Mc Coy
...Je vous....

00:21:23:07 - 00:21:35:23
Bénédicte Mc Coy
Remercie. On m’avait donné 20 minutes. J’ai mes 20 minuteset je vois qu'il y a des questions. Donc j'ai balayé très rapidement, j'espère compréhensivement le sujet.

00:21:36:00 - 00:21:46:05
Christophe Fournier
Merci beaucoup Bénédicte. Oui, le contrat est plus que satisfait. 20 minutes pile. Il y a une question : “ Qu’en est-il de la consommation de l'eau ? ”

00:21:46:07 - 00:22:13:06
Bénédicte Mc Coy
Alors quand on parle de refroidissement par eau, c'est quelque chose aujourd'hui que l'on calcule la consommation de l'eau. Aujourd'hui, on a tous des chartes d'utilisation et de consommation. Les datacenters aujourd'hui, l'objectif c'est d'avoir des circuits complètement fermés où on n'est pas obligé d'utiliser de l'eau quand on fait des refroidissements. Quand on parle de refroidissement par eau, ce n'est pas de l'eau stricto sensu...

00:22:13:08 - 00:22:28:19
Bénédicte Mc Coy
...consommable. C'est une sorte de liquide qui s'approche de l'eau. Maintenant, c'est vrai qu'au moment de la fabrication des serveurs et des ordinateurs, oui, il y a une consommation d'eau qu'aujourd'hui on essaye de maîtriser au plus proche.

00:22:28:21 - 00:22:43:22
Christophe Fournier
Ok, j'ai une autre question. L’IA peut servir aussi le greenwashing, la désinformation sur le climat. C'est une affirmation. Odile, Je sais pas si tu peux préciser ta question. Une réaction Bénédicte là-dessus ?.

00:22:43:24 - 00:23:11:11
Bénédicte Mc Coy
Alors on en a beaucoup parlé au début. Le sujet je m'en suis emparé maintenant il y a à peu près un an et demi et et on avait beaucoup de notion de greenwashing, c'est à dire acheter des crédits carbone, trouver des moyens de pouvoir finalement avoir des crédits qui vont me permettre de paraître plus vert. Avec la CSRD, notamment en France, ça devient plus compliqué la notion de greenwashing.

00:23:11:13 - 00:23:33:00
Bénédicte Mc Coy
Utiliser l'IA pour faire du greenwashing, on maîtrise pas la communication. Bien sûr qu'on peut se retrouver avec des journaux qui vont publier un certain nombre d'informations en disant c'est génial, c'est top et tout va bien dans le meilleur des mondes. Maintenant, l'IA de toute façon génère la publication. Après c'est à nous je pense de se faire nôtre notre avis sur le sujet. Mais oui, ça peut.

00:23:33:00 - 00:23:36:04
Bénédicte Mc Coy
Bien sûr on peut utiliser l'IA pour faire du greenwashing.

00:23:36:06 - 00:23:44:17
Christophe Fournier
Alors quand on regarde un peu ces thèmes là, la CSRD ça paraît beaucoup en France. Tu peux nous en dire, vous pouvez nous en dire un petit peu plus ?

00:23:44:19 - 00:24:12:13
Bénédicte Mc Coy
Alors, la CSRD c'est quelque chose auquel toutes les sociétés, avec plus de 5000 personnes cotées en bourse et doit publier en fait un rapport annuel avec son empreinte carbone. Son empreinte carbone sur les trois scopes : scope 1, scope 2, scope 3. Le scope 1 c’est l'empreinte carbone du fonctionnement de l'entreprise. J'allume des lumières, j'ai des bâtiments, je les chauffe.

00:24:12:15 - 00:24:33:21
Bénédicte Mc Coy
Et ça, c'est uniquement pour mes employés. Dans votre cas, par exemple, ce serait une université. Elle a son empreinte carbone. Et puis après le scope 2 c'est l'empreinte carbone de votre fournisseur d'énergie. Donc là, on va commencer à voir l'importance finalement des énergies vertes. Parce qu'il n’y a que comme ça qu'on peut faire baisser l'empreinte carbone du scope 2.

00:24:33:21 - 00:24:55:22
Bénédicte Mc Coy
C'est en n'utilisant que des énergies vertes puisque la CSRD ne trace que l'empreinte carbone, l'utilisation d'énergies fossiles dans votre activité. Et le scope 3, c'est tout le scope de votre activité. Donc dans notre cas, c'est nos produits vendus, la fabrication de nos produits donc pas nos bâtiments. C'est vraiment dans le cadre de nos produits vendus.

00:24:55:24 - 00:25:13:14
Bénédicte Mc Coy
Aujourd'hui, toute entreprise de plus de 5000 employés est soumise à cette CSRD et donc doit déclarer cette empreinte carbone. En fait, aujourd'hui, le greenwashing devient compliqué puisque vous le déclarez, c'est de l'auto déclaration, vous validez, validable par audit.

00:25:13:16 - 00:25:22:05
Christophe Fournier
Alors juste une question en réponse rapide parce que j'en ai une autre derrière. “ Est-ce que Deepseek consomme plus qu’Open AI ?

00:25:22:05 - 00:25:35:18
Bénédicte Mc Coy
C'est difficile à dire en fait. Pour moi., c'est très difficile à répondre ce genre de questions, parce que ça dépend des modèles qu'ils ont utilisés et ils publient pas forcément toutes les informations à ce sujet-là.

00:25:35:20 - 00:25:43:05
Christophe Fournier
Alors une question aussi et une réponse rapide, s’il vous plait. Inès Chouk : “ Quelle est votre approche de la sobriété chez Dell ? ”

00:25:43:07 - 00:26:04:23
Bénédicte Mc Coy
Alors aujourd'hui, nous notre objectif, c'est travailler avec nos clients justement sur ces idées, sur ces data center verts. Pour ne pas la nommer, il y a une banque française avec laquelle on a travaillé dans les pays nordiques et on a créé un data center dont le PUE, c'est le plan d'utilisation énergétique, donc c'est vraiment l'empreinte énergétique du data center...

00:26:05:00 - 00:26:23:19
Bénédicte Mc Coy
Plus le chiffrer est haut, plus c'est moche, et plus le chiffre est bas et meilleur c'est. Et le mieux, c'est 1. Et on a réussi à créer un data center conjointement à 1..2. Donc notre rôle à nous, c'est de faire plein de tests et plein d'innovations pour pouvoir justement atteindre cette sobriété numérique.

00:26:23:21 - 00:26:48:20
Christophe Fournier
Ok, alors là j'ai une question “ spectateur anonyme ”. J'essaye de la résumer : “ Les aspects positifs que vous mettez en avant pour l'IA sont le fait d'une minorité de personnes, mais l'utilisation massive, c'est ça qui va poser problème, notamment pour les loisirs, etc. Donc l'utilisation massive de l'outil, les impacts environnementaux négatifs semblent être difficilement diminués par les aspects positifs que vous avez mentionnés ”.

00:26:48:22 - 00:27:01:22
Christophe Fournier
Donc une minorité de personnes peut faire en sorte que ça soit plus sobre. Mais le problème serait de la masse de personnes qui l’utiliseraient à des fins, des fois des usages, pas forcément nécessaires, si je comprends bien.

00:27:01:24 - 00:27:31:11
Bénédicte Mc Coy
Alors cette balance, elle est pas si évident que ça. Parce que tout à l'heure on a bien détaillé le HPC, l'IA, il y a générative. En fait, l'IA générative c'est pas forcément celle qui va être utilisée pour détecter les aspects climatiques ou tout ce dont je parlais sur l'agriculture et sur l'eau. Ça c'est l'intelligence artificielle. Et si vous vous souvenez du tableau, l'intelligence artificielle aujourd'hui, elle est dix fois plus utilisée que l'intelligence artificielle générative.

00:27:31:15 - 00:27:55:11
Bénédicte Mc Coy
C'est pour ça que j'en fais vraiment une énorme différence. C'est très important d'en faire une différence. L'IA générative, elle va surtout servir aux entreprises. Je vais vous donner un exemple. Moi, demain matin, si Dell adhère à Copilote + ou des choses comme ça, je vais pouvoir générer mes slides automatiquement, ce qui va m'éviter de perdre du temps et de pouvoir me concentrer sur d'autres tâches.

00:27:55:11 - 00:28:14:20
Bénédicte Mc Coy
Donc on va faire indirectement gagner de l'argent. Et encore une fois, je ne crois pas trois minutes, et on pourrait en faire l'objet d'une autre conférence, au remplacement de l'être humain par l'IA générative, j'y crois pas trois minutes. Par contre le support et l'aide à toute plein de tâches que l'on fait aujourd'hui, qui sont extrêmement récurrentes, j'y crois aussi.

00:28:15:00 - 00:28:31:13
Bénédicte Mc Coy
Par contre, tout ce qui est l'aspect bénéfice pour la planète, c'est l'IA tout court. Et celle-ci, elle nécessite également de très très gros modèles. Elle utilise de la HPC. Mais je ne suis pas sûre que la balance elle soit en faveur aujourd'hui de l'IA générative, on l'a vu sur les chiffres.

00:28:31:15 - 00:28:56:22
Christophe Fournier
Merci pour cette réponse. Il est 8 h 59, Bénédicte. C'est très intéressant, très clair, avec des pistes finalement assez positives. Je vois des félicitations qui démarrent. Un grand merci de votre temps et de votre disponibilité. À bientôt peut-être. Vous avez ouvert la porte à une nouvelle conférence sur l'IA et la place. Estce que ça va enlever des emplois ?

00:28:56:24 - 00:29:01:12
Christophe Fournier
Un grand merci. Bravo ! Bonne journée à tous. Au revoir.

00:29:01:14 - 00:29:02:04
Bénédicte Mc Coy
Bonne journée. Au revoir.