00:00:03:10 - 00:00:30:07 Christophe Fournier Bonjour à tous. Bienvenue dans ce nouveau petit déjeuner qui est l'édition numéro onze. Il est de retour ! Le professeur Jean Moscarola de l'Université de Savoie Mont Blanc, que j'accueille avec grand plaisir. Il va nous parler d'un de ses thèmes favoris le traitement des données qualitatives. Bon nombre de collègues, de doctorants s'engagent dans ce type de collecte de données sous prétexte que c'est plus facile que de tirer des moyennes, des régressions, des typologies, etc, etc. 00:00:30:09 - 00:00:51:01 Christophe Fournier Or, c'est totalement faux. Si on veut aller au delà de quelques banalités et sortir deux ou trois thèmes qui sont évidents, traiter des données qualitatives c'est vraiment une expertise très forte. Et Jean, je te remercie d'être là. Tu as une forte expérience dans ces analyses là. En plus, aujourd'hui l'IA est là, peut-être au service de ce traitement. 00:00:51:03 - 00:00:53:17 Christophe Fournier Jean, c’est à toi et encore merci. 00:00:53:19 - 00:01:23:23 Jean Moscarola Merci. Bonjour à tous. Pour commencer, je vais décrire la recherche qualitative. Pour moi c'est comprendre en lisant des documents ou en écoutant des récits. C'est travailler sur des textes, matière première de la recherche qualitative, recueillir, lire et réfléchir, penser et écrire à partir de ces textes qu'on appelle corpus. Voilà ce que fait le chercheur qualitatif pour, à son tour, construire un texte porteur de connaissances nouvelles. 00:01:24:00 - 00:01:52:24 Jean Moscarola Ceci couvre une tradition très longue. C'est ce que toujours ont fait les penseurs que de lire pour écrire. Cette définition est extraite d'un programme de la FNEGE qu'on a monté avec Aurélie Dudézert et Florence Laval et qui s'appelait BigQualiResearchExperience et qui était quand même plutôt fondé sur l'idée qu'on va faire du quali en passant par du quanti. 00:01:53:01 - 00:02:08:10 Jean Moscarola Ce qu'on va voir aujourd'hui, c'est qu'on peut absolument se passer de Sphinx parce qu'en l'occurrence c'était le cas pour démarrer et même peut-être pour mener assez loin une recherche qualitative. 00:02:08:12 - 00:02:55:24 Jean Moscarola Ce dont nous allons parler, c'est de ce que je qualifie l'hybridation du travail intellectuel. Alors, le travail intellectuel non hybride pour le chercheur qualitatif, c'était d'abord de chercher des sources dans les connaissances, les cultures, les savoirs, à la bibliothèque, dans la presse, dans des documents publiés ou privés, des parcours, des discours, des entretiens, des questionnaires. Donc d'abord des sources. Des sources qui se trouvent être dans un format mal défini si je le compare au format du tableau Excel que privilégient les gens qui font du quantitatif ou de la table de Sphinx qui se trouve derrière Sphinx. 00:02:56:01 - 00:03:25:02 Jean Moscarola Ces sources sont plus ou moins difficiles à rassembler. C'est pas ce qu'on va aborder là. Encore qu'on peut, on pourrait développer la question de savoir comment l'IA nous permet de collecter, de rassembler ces sources. C'est pas ce qu'on va faire. Dans le travail intellectuel traditionnel, il y a au moins le chercheur et puis ses interlocuteurs et notamment le professeur pour le mémoire, le directeur de thèse pour la thèse. 00:03:25:04 - 00:04:00:22 Jean Moscarola Et puis les outils. C'est essentiellement la lecture, le livre, la bibliothèque. Tout ceci s'est transformé avec l'apparition des IA génératives. Ici, j'en représente trois : le champion européen Mistral, Le Chat. Le premier américain, chatGPT. Et le dernier venu, un des derniers venus chinois, DeepSeek. 00:04:00:24 - 00:04:23:11 Jean Moscarola Je vais utiliser ces outils. Je ne vais pas vous en parler, je ne vais pas vous les présenter, c'est déjà largement connu. Simplement, je dirais deux choses que ça évolue très, très vite. Chaque jour, il y a des nouveautés d'une part, et d'autre part, il faut absolument privilégier les versions pro payantes. Elles ne sont pas très payantes, c'est de l'ordre de 20 € par mois. 00:04:23:12 - 00:05:08:16 Jean Moscarola Mais c'est très important d'utiliser ces versions parce que les versions gratuites sont réduites et sont souvent très limitées. Pour illustrer cette hybridation du travail intellectuel, je vais prendre un exemple qui est celui des nombreux textes produits sur la transition écologique et en particulier le grand débat national lancé en 2019 et qui a donné lieu ensuite à un certain nombre de publications, de questions. 00:05:08:18 - 00:05:41:22 Jean Moscarola Pourquoi je prends cet exemple là ? Parce qu'il est fondé sur des textes et sur du texte très massif. Alors pour aborder ça, quelle est l'actualité de la question de la transition écologique au travers de ce qui s'est passé en 2019 ? On va commencer comme ce que fait tout personne qui fait de la recherche qualitative, et en principe, ce que devrait faire tout chercheur : c'est réfléchir et cadrer, savoir ce qu'on veut faire. Ensuite, c'est trouver des références, et ensuite c'est analyser les corpus. 00:05:41:24 - 00:06:16:04 Jean Moscarola Donc on va utiliser les IA génératives qui sont représentées ici pour ces trois grands stades. Ce qui nous amènera à illustrer ce qu'on appelle le prompt. Le prompt, c'est ce qui se passe entre le chercheur et les outils, et le prompt contient non seulement la question, mais aussi les réponses que le chercheur va lire. Ce prompt,. 00:06:16:06 - 00:06:50:23 Jean Moscarola il est plus ou moins important. Je vais vous montrer des prompts longs qui sont l'objet de tout un art. Et la qualification des chercheurs par rapport à l'usage de ces outils est vraiment leur aptitude à prompter, à dialoguer, à échanger avec des outils. Premier premier point, on va commencer par réfléchir de manière générale et cadrer la recherche. 00:06:51:00 - 00:07:25:16 Jean Moscarola Alors le chercheur est là et il a un un interlocuteur qui est les outils. Alors, le web, tel qu'il est actuellement, et la numérisphère d'entraînement, ce que j'appelle la numérisphère d’entraînement, c'est tous les documents numérisés qui ont été utilisés pour entraîner les IA que je vais utiliser. Et à gauche, vous avez ici la liste des prompts qu'on va mettre en œuvre. 00:07:25:16 - 00:07:54:22 Jean Moscarola Je vais les lire au fur et à mesure que je vais les recopier dans chatGPT. Ils ont pour but de, d'abord, établir un état de l'art dans la perspective d'identifier les controverses et les évolutions. Parce que le chercheur, il cherche, il est critique, il va chercher beaucoup plus ce qui bouge que ce qui est conservé et totalement établi. 00:07:54:24 - 00:08:22:09 Jean Moscarola Et puis il va s'intéresser aux conséquences que ces controverses et évolutions peuvent avoir sur les acteurs. Pourquoi parler d'acteurs ? Parce qu'on est en gestion, il y a des gens qui vont agir. Et enfin, on va essayer de conclure par une première note de synthèse qui sera le résultat de ces prompts. Alors, le premier prompt, je vais le recopier ici. 00:08:22:11 - 00:08:46:12 Jean Moscarola J'ai préparé une liste. “Pour analyser les contributions posées. Dans le cas du Grand débat national sur le changement climatique et les adaptations requises, je souhaiterais avoir un point sur les connaissances relatives à ces questions”. Je copie ça et je vais aller le mettre dans... 00:08:46:13 - 00:09:00:04 Jean Moscarola [...] 00:09:00:06 - 00:09:22:23 Jean Moscarola [...] Voilà, je vais aller dans Mistral, “Le Chat” de Mistral. Je commence par ça. Alors “Le Chat”, je vais dire que je vais faire une nouvelle discussion avec “Le Chat”. Est-ce que vous voyez ces images qui me gènent moi ? 00:09:22:23 - 00:09:27:04 Christophe Fournier Parfait ! On voit ton Mistral, juste ça. 00:09:27:06 - 00:10:03:18 Jean Moscarola Et là , je copie ce que j'avais, le prompt que j'avais recopié dans la liste des mes prompts.. Je clique sur cette flèche là pour envoyer la question à Mistral. Et voilà. Mistral a cette propriétés par rapport aux autres d’être très très rapide. Alors plutôt, c'est pas qu'il est rapide, mais il n'est pas temporisé. Parce que notamment chatGPT donne l'illusion de la réflexion en répondant moins rapidement que cela. 00:10:03:20 - 00:10:31:23 Jean Moscarola Alors il répond en donnant des points. Qu'est-ce que c'est que le changement climatique ? Quelles sont les adaptations nécessaires ? Comment les citoyens peuvent y contribuer puisqu'on parlait du grand débat ? Quelle est la politique ? Quel est le rapport avec la politique et la réglementation ? Et tout ce qui concerne l'éducation et la sensibilisation du citoyen. Alors il est fondamental de faire ce qu'on fait mal, là, c'est de lire les réponses. 00:10:31:23 - 00:11:00:17 Jean Moscarola C'est là la valeur ajoutée. L’outil écrit d'une manière toujours intelligible. Et quand je lis cela, j'apprends quelque chose et je progresse. Donc, une fois que j'ai lu cela, je vais aller poser la deuxième question qui est cette fois-ci : “quels sont les impacts sur les acteurs économiques et sur ceux de la société civile ? ”. 00:11:00:17 - 00:11:40:24 Jean Moscarola Donc j'ai quand même eu cette idée de raisonner. Alors il faut que je retrouve mon chatGPT...[...]. “Le Chat” et je colle ma nouvelle question ici. Et il faut que j'enlève le bandeau qui me gêne. Je lance. À nouveau, des réponses. 00:11:43:08 - 00:12:05:13 Jean Moscarola Qu'est ce qu’il me dit ? Donc les impacts sur le secteur agricole, sur le secteur énergétique, sur le secteur touristique. Donc pratiquement tout ce que j'aurais pu obtenir en y réfléchissant et en le notant. Mais voilà, c'est là tout de suite et c'est noté et c'est écrit. Je vais chercher la question suivante. 00:12:05:15 - 00:12:35:06 Jean Moscarola “Peux tu résumer cet échange avec une note de deux pages maximum intitulée : la prise en compte de la parole citoyenne. Le cas du Grand débat national dans la transition écologique”. Alors, dans cette note, dans ce que j'écris là, j'ajoute d'autres idées, cette idée de la parole citoyenne. Donc on va voir ce qu’il va en faire. Et pour savoir ça, bien, il va aller chercher dans toutes ses connaissances. Et je colle pour demander au “Chat” ... 00:12:35:06 - 00:13:05:18 Jean Moscarola [...]...je colle ici et j'envoie. Et j'obtiens cette note que éventuellement, je peux envoyer à mon directeur de de thèse à qui j'aurais dit que j'ai utilisé chatGPT. Et on pourra un peu discuter là-dessus : quels sont les points qu'on va adopter, quels sont ceux qu'on va oublier, etc. 00:13:05:20 - 00:13:31:18 Jean Moscarola Vous voyez, très très rapidement jai déjà un dossier sur ce qui me préoccupe. Donc voilà. C'était le premier point qui était la réflexion initiale. Maintenant, je vais aborder le deuxième point qui est celui... 00:13:31:20 - 00:14:00:07 Jean Moscarola Classiquement, à l'université on ne va pas se contenter de réfléchir en l'air et de se contenter de la culture, mais il faut des références. Donc on va chercher à produire des références. Et là vous voyez que j'ai des prompts et apparaissent ici ces petits documents en rose. Ces documents en rose renvoient à des textes plus longs que j'ajoute à mon prompt. 00:14:00:10 - 00:14:20:04 Jean Moscarola Jusqu'ici, les prompts que je présentais étaient des prompts un peu nus, sans texte ajouté. Là, je vais y rajouter un premier prompt : “Pour analyser les contributions posées dans le cas du Grand débat national sur le changement climatique, fais le point sur la littérature académique la plus récente relative à ces questions. Bases-toi sur la note ci-attachée”. 00:14:20:06 - 00:14:56:11 Jean Moscarola Alors pour faire ça, je vais utiliser chatGPT et la donne, on les appelle les “chatGPTs”, qui s'appelle GoogleScholar., va permettre à chatGPT notamment de mobiliser ses connaissances, mais aussi d'aller chercher dans les bases de données qui sont celles auxquelles il a accès via. Alors via... des agents qui ont été installés. Alors là, j'ai “Consensus”. “Consensus”, c'en est un autre. 00:14:56:11 - 00:15:08:07 Jean Moscarola Je prends GoogleScholar, parce que vous êtes peut-être plus nombreux à le connaître. Et je vais recopier le prompt. 00:15:08:09 - 00:15:14:20 Jean Moscarola “Pour analyser les contributions...” 00:15:14:22 - 00:15:42:14 Jean Moscarola Je lui mets ça ici. Et vous voyez, ici, j'ai un plus. Et avec ce plus, je vais aller ajouter des photos ou des fichiers. Alors je pourrais aussi aller chercher des photos. Je vais aller chercher la note que j'avais sauvegardée, la note sur la synthèse de la première exploration que j'avais menée, comme ça, un peu librement. 00:15:42:16 - 00:16:10:21 Jean Moscarola Et je lance. Et vous voyez, il se met à dérouler la réponse. Alors, est-ce que tu veux autoriser de discuter ? Il me demande si je l’autorise à discuter avec les agents qui sont incorporés en son sein. Tout ceci, vous ne l'avez pas avec la version gratuite. Et voici une synthèse de la littérature académique. Il m'en donne une vue d'ensemble. 00:16:10:23 - 00:16:35:14 Jean Moscarola Et puis il me cite un certain nombre d'auteurs. Voyez en bleu, c'est qu'il y a des liens vers l'article, etc. Donc ça, je lis, je choisis, je vais télécharger les PDF, je vais sur Cairn. Toutes ces références sont exactes. Il y a aucune hallucination ici puisque je suis direct sur une base de données bibliographique. 00:16:35:16 - 00:17:03:00 Jean Moscarola Ensuite, une fois que j'ai choisi les articles qui m'intéressent, je vais lui demander de me les résumer.. Et je vais poser la question :”Résume-moi ce papier en faisant ressortir consensus et débats et les les actions et acteurs concernés”. Et je clique sur “plus”, là, pour aller 00:17:03:02 - 00:17:37:13 Jean Moscarola chercher dans mon fichier le premier article qui va m'intéresser, qui est “Delibérative democraty and environnement”. Alors, c'est de l'anglais, et il va me le résumer en français, parce qu'il a bien compris que je suis francophone. Je clique et j'obtiens le résultat. Il recherche dans sa base de connaissances cette fois-ci pour pouvoir comprendre, résumer, etc. Et voilà, il me donne un résumé général, la liste des acteurs concernés dans le papier. 00:17:37:15 - 00:18:07:02 Jean Moscarola Les consensus et les débats et tensions. Les aspects de neutralité suivis des recommandations. Les actions proposées par cet article. Je vais continuer comme ça, poser à nouveau, mais cette fois-ci sur un deuxième papier. 00:18:07:04 - 00:18:38:09 Jean Moscarola Et je vais prendre un deuxième papier, celui là. Bon, je ne vais pas vous le faire jusque là. Je vais passer un peu plus vite la. Alors il le charge, voyez. L'environnement, c’est un papier de Galván Labrador. Je lance et j'obtiens le résultat. Donc là, il me donne le titre, les références, etc. Et je lis tout ça, ça prend du temps, et je reviens à mon PowerPoint. Et je me retrouve, 00:18:39:02 - 00:19:19:06 Jean Moscarola au bout de tout ce temps là...Enfin, dernier prompt : ‘Fais une synthèse de ces trois articles. A quelle référence font-ils appel ? Comment cela peut-il m'aider pour analyser avec un regard neuf le corpus de plus de 20 000 contributions aux Grands débats 2019” ? Et là, je conclue ici, je note un extrait de la conclusion. Ces trois articles permettent de sortir d'une lecture purement statique du Grand débat et d'y voir une scène démocratique, plurielle, parfois chaotique, mais parfois révélatrice de l'état de confiance démocratique, des valeurs partagées et de la capacité collective à construire du sens politique. 00:19:19:08 - 00:19:46:18 Jean Moscarola Avec ces quelques promptes, j'ai trouvé des papiers, j'ai rédigé une note. Et j'ai une note assez conséquente sur laquelle je vais réfléchir. Je vais biffer, je vais retenir, je vais l'envoyer à mon directeur de thèse et je vais progresser dans la définition du cadre conceptuel qui me préoccupe et qui va me permettre d'aborder cette fois-ci le terrain, les gens, les contributions. 00:19:46:18 - 00:20:15:07 Jean Moscarola Et là, j'ai un fichier de 50 000 contributions qui avait été publié en 2019, qu'on avait déjà analysé à cette époque là, d'une manière statistique, avec du Sphinx et du BigQuali. Mais là, qu'est-ce que j'ai fait ? J'ai extrait un fichier, un tableau de 5 000 lignes : “Voici un extrait des contributions au Grand débat sur la transition écologique”. 00:20:15:07 - 00:20:51:03 Jean Moscarola Je vous lis le premier prompt : “Faire une synthèse de ces trois”. Ah non, pardon. “Voici un extrait des contributions au Grand débat. Peux-tu me résumer le contenu de la colonne trois Problème et identifier les principaux thèmes” ? Alors même chose, je recopie ça dans chatGPT, j'importe le fichier et il mouline. Ensuite, je lui dis donne-moi un résumé : “Fais-moi un résumé du contenu de la troisième colonne qui porte sur les problèmes”. 00:20:51:03 - 00:21:32:20 Jean Moscarola “Identifie les principaux thèmes”. “Illustre les problèmes avec les principaux verbatims utilisés, mais problèmes et réponses en regard”. “Identifie les différences selon les régions”. “Dans les problèmes cités, peux-tu distinguer les causes et les conséquences’ ? Et puis : “Rédige-moi une note de synthèse”. Donc ça c'est vraiment la contribution du chercheur qui a réfléchi et qui sait ce qu'il veut. Alors plutôt que d'aller vous faire tous les prompts, je vais cliquer ici et je vais lire l'intégralité des échanges que j'aurais pu envoyer à mes interlocuteur,s et que je vous montre. 00:21:32:22 - 00:21:58:00 Jean Moscarola Alors c'est très long...Au début il pédale dans la choucroute, il n'arrive pas bien à reconnaître le tableau, ce qu'il me dit, etc. Donc j'améliore donc je passe et puis ensuite il me donne les grands thèmes et puis il les illustre par du verbatim. Parce qu'à un moment donné, je lui ai dit : ces thèmes, illustre-les par du verbatim et ainsi de suite. 00:21:58:00 - 00:22:40:01 Jean Moscarola Je passe. Si on vous envoie ce Powerpoint, vous pourrez lire. Voyez c'est très long et là j'ai vraiment énormément de matière...jusqu'à un tableau correspondant entre les problèmes et les acteurs. Il y a beaucoup de choses, c'est très riche, je développe pas plus. Simplement, cette constitution met en évidence les difficultés rencontrées pour analyser ce fichier. Elles sont compensées par la capacité de modifier, de mobiliser d'autres sources, par l'extrait aussi d'aller chercher des extraits de verbatim, d'illustrer et de donner un exposé très clair. 00:22:40:03 - 00:23:03:16 Jean Moscarola Mais comme toute recherche qualitative, il ne s'agit que d'interprétation et les énoncés de l'IA ne sont que vraisemblables et doivent être examinés de manière plus critique et peut-être avec des outils plus statistiques, plus objectifs. C'est ce qu'on verra au prochain petit déjeuner. L'extrait de la note de synthèse : les analyses effectuées mettent en évidence la complexité des interactions entre les causes et les conséquences. 00:23:03:22 - 00:23:35:02 Jean Moscarola Les problèmes environnementaux tels que perçus par les citoyens. Elle souligne également l'importance d'une approche systémique pour répondre aux défis de la transition écologique. Bref, qu'est-ce qui s'est passé ? J'ai mon prompt ici dans lequel j'ai les idées de l'auteur, ses idées, son style, son cheminement qui instruisent la requête proposée par l’IA. C'est ce que j'écris, c'est ce que je donne de moi. 00:23:35:04 - 00:23:59:06 Jean Moscarola Je peux y ajouter des documents : la note de synthèse produite au début, des articles, des données, des entretiens, les 20 entretiens que vous aurez pu réaliser ou les 40 que vous aurez pu réaliser. Avec chatGPT, vous pouvez les mettre les 40 les uns à la suite des autres, mais je vous conseille de les analyser un par un et de lire les résumés un par un. 00:23:59:10 - 00:24:40:18 Jean Moscarola Ceci vous enrichira. Et tout ceci va être mis en rapport avec des bases de données bibliographiques, mais aussi avec toute la connaissance et les capacités obtenues grâce à l'entraînement des outils que j'ai utilisé ici, chatGPT et Mistral. Tout ceci, ça va amener de la matière à ce trio que je représente là. Le chercheur penseur classique, celui qui est instrumenté, c'est le même dans une même personne. 00:24:40:18 - 00:25:13:05 Jean Moscarola Je suis les deux. Et puis les interlocuteurs avec qui je travaille, à qui je vais, et ça, c'est très pratique, très facilement, envoyer des informations, leur demander de lire. Et ces informations sont toujours bien écrites, bien formulées. Mais l'œuvre reste à construire avec exigence éthique et intégrité académique. Il n'existe pas de prompt : “Fais-moi une thèse sur” ou “Rédige-moi le mémoire sur”... 00:25:13:07 - 00:25:58:14 Jean Moscarola Par contre, demander aux thésards ou aux étudiants de maîtrise de produire la liste des prompts qu'ils ont utilisés, c'est se donner la capacité de comprendre leur aptitude à penser, leur aptitude à se servir d'un assistant. Car il ne s'agit que de ça. Se servir des petits Attali. Ces grands auteurs extrêmement prolixes qui ont l'intelligence et la capacité à s'entourer de personnes extrêmement compétentes, ce que sont les IA. 00:25:58:16 - 00:26:11:02 Jean Moscarola Voilà. Est-ce que vous avez des questions ? Et puis j'ai encore une diapositive qui me permettra de conclure pour passer alors à l'annonce du prochain petit déjeuner. 00:26:11:04 - 00:26:30:02 Christophe Fournier Merci Jean. C’est très clair. Alors j'ai des questions qui sont un peu enchâssées, c'est : “Comment cette méthodologie pourrait-être adaptée pour utiliser, pour analyser un corpus” ? Tu es l’homme du marketing, donc tu as fait un teasing sur le prochain petit déjeuner de données de corpus. 00:26:30:02 - 00:26:32:14 Jean Moscarola Les contributions sont un corpus. 00:26:32:16 - 00:26:36:10 Christophe Fournier Voilà, tout ce que tu viens de dire correspond totalement pour analyser un corpus. 00:26:36:12 - 00:26:46:14 Jean Moscarola C'est en plus de ça, un très gros corpus. Et pour un homme de marketing, c'est même un tableau, un tableau dans lequel il y a des colonnes avec du texte, surtout des colonnes avec du texte. 00:26:46:16 - 00:26:56:04 Christophe Fournier Voilà. Alors j'ai une autre question, je pense la comprendre : “Comment analyser un corpus tout en respectant la RGPD” ? J'imagine, tout en stockant le corpus lié à la RGPD. 00:26:56:06 - 00:27:04:06 Jean Moscarola Eh bien dans ce cas là, la RGPD c’est européen, il faut utiliser Mistral et pas chatGPT.. 00:27:04:06 - 00:27:10:04 Christophe Fournier Et il y avait l'idée que si t'as des entretiens, tu peux anonymiser ou tu as des techniques pour travailler que sur les... 00:27:10:06 - 00:27:38:21 Jean Moscarola J'ai pas développé tout ça. J'ai pas développé les tâches purement opératoires, mais les IA sont très très utiles pour nettoyer les corpus. Je n'en ai pas parlé. Ou pour traduire des vidéos en texte, je n'en ai pas parlé parce que le temps est limité. Je suis allé au cœur de la réflexion correspondant à la définition que j'ai donnée au début de la recherche qualitative. 00:27:38:23 - 00:27:44:15 Christophe Fournier Quand l’IA a-t-elle été admise par la communauté académique in vivo ? 00:27:44:17 - 00:28:21:15 Jean Moscarola Eh bien, elle est en cours d'admission. Les thésards, les étudiants sont très en avance sur les directeurs de thèse et sur les professeurs. J'ai publié récemment, dans le cadre de BSI avec Michel Kalika, une lettre ouverte aux chercheurs et aux doctorants, les invitant à utiliser les IA dans le respect de l'exigence éthique et de l'intégrité académique et dans le respect de la transparence. 00:28:21:15 - 00:28:36:03 Jean Moscarola C'est à dire, dès que j'utilise une IA, je dois le dire et je dois produire les prompts pour faire la preuve de ma capacité à prompter, donc à réfléchir. 00:28:36:05 - 00:28:51:23 Christophe Fournier Des questions en vrac. Donc notre collègue Yves Livian nous fait part de l'IA Storm et Costorm (de Stanford) qui définit des experts. Peux-tu nous en dire un mot ? 00:28:52:00 - 00:28:54:23 Jean Moscarola J'ai pas compris. 00:28:55:00 - 00:29:01:01 Christophe Fournier Storm et Costorm de Stanford, l'IA Storm ? 00:29:01:03 - 00:29:13:21 Jean Moscarola Ah ! Alors il y en a beaucoup. Sept ou huit. Moi j'en ai pas, j'en connais six. Ok, j'ai cité les plus utilisées et les plus légitimes. 00:29:13:23 - 00:29:26:20 Christophe Fournier Une question : “Quand tu as des entretiens par exemple, est-ce qu'il vaut mieux préparer d'abord un tableau Excel en amont ou lui donner des entretiens, le Word” ? ? Est-ce qu'il faut préparer en amont ? Est-ce que c'est l'IA qui le fait ? 00:29:26:22 - 00:30:00:13 Jean Moscarola Il faut commencer par explorer sans se préoccuper de formatage. On donne directement. Il est très bon. Mais il faut le faire entretien par entretien. Après un entretien, on dit toujours il faut noter la note de l'entretien. Après la transcription, on va regarder. Moi, les gens avec qui je travaille, je leur demande systématiquement de monter un tableau Excel dans lequel ils me donnent le résumé de chacun des entretiens qu'ils ont analysés. 00:30:00:13 - 00:30:14:02 Jean Moscarola Plus deux ou trois questions précises relatives à leur problématique de recherche Comment l'IA interprète ces entretiens compte tenu de la question de recherche. 00:30:14:04 - 00:30:18:19 Christophe Fournier Merci Jean, il est 9 h, peut être ton dernier slide qui va faire la transition ?. 00:30:18:20 - 00:31:05:01 Jean Moscarola Mon dernier slide qui va faire la transition..C'est que tant qu'on est avec l'IA, on a aucune preuve. La seule capacité c'est d'être compris et d'admettre ça parce que c'est crédible. Éventuellement, je mettrai du verbatim, mais ça ne tient que par la confiance que j'aie dans l'outil. Tout comme la recherche qualitative classique dont les résultats ne tiennent que dans la confiance que j'ai dans l'auteur et dans la réputation de l'auteur. Pour amener des preuves, il faut passer par quelque chose de beaucoup plus objectif et étudier ces textes comme des données par l'analyse de données textuelles. 00:31:05:03 - 00:31:43:15 Jean Moscarola Et ça, c'est ce qu'on verra pour la prochaine séance. En prolongeant cette première analyse qui me conduit à des résultats vraisemblables, à des idées, à des questions de recherche. Prolonger ça par une analyse plus systématique et objective qui pourra vraiment me conduire à tester des hypothèses. Et on verra que l'IA ici va être encore utile pour interpréter la signification des structures que j'aurais pu révéler par les éléments très objectifs de la statistique. 00:31:43:17 - 00:31:52:21 Jean Moscarola Donc de ce point de vue là, il y a une complémentarité très forte entre IA générative et outils statistiques, et c'est ce que nous... 00:31:52:21 - 00:31:55:17 Christophe Fournier ...et c’est ce que nous verrons dans la prochaine édition. 00:31:55:19 - 00:31:58:22 Jean Moscarola Nous verrons dans la prochaine édition. 00:31:58:24 - 00:32:10:15 Christophe Fournier Un grand merci Jean. Le replay est disponible d'ici demain. Les inscriptions pour dans quinze jours même chose. Un grand merci. Rendez vous dans quinze jours. Bonne journée à tous. À bientôt, au revoir. 00:32:10:17 - 00:32:11:06 Jean Moscarola Au revoir.