00:00:02:15 - 00:00:16:11 Carolina Serrano-Archimi Merci beaucoup Christophe pour ton invitation, pour ta confiance. Merci beaucoup Violaine et Sophie pour votre aide. Et puis je vais me permettre de partager mon écran. 00:00:16:13 - 00:00:31:15 Carolina Serrano-Archimi Nous avons préparé....Excusez moi. Je vais recommencer. Je pensais avoir tout bien préparé. Ce n'est pas le cas. 00:00:31:17 - 00:00:41:11 Carolina Serrano-Archimi Voilà...Je vais partager mon écran à nouveau. 00:00:41:13 - 00:01:13:08 Carolina Serrano-Archimi Je vais bouger le petit zoom. Et voilà. Nous nous trouvons ensemble aujourd'hui autour de cette série de petits déjeuners. Nous avons prévu avec Jacques une série de sept petits déjeuners, donc entre septembre et décembre 2025. Et globalement, ils vont traiter...[...] Je vais. Je vais enlever le mois de diapo. Je ne sais pas pourquoi ça bloque. 00:01:13:10 - 00:01:17:23 Carolina Serrano-Archimi On va rester comme ça. 00:01:18:00 - 00:01:48:14 Carolina Serrano-Archimi On va rester comme ça. Je suis désolée. Donc en terme de préparation de cours. On l'a divisée en : préparation de cours pendant le cours et après le cours. Donc, en préparation de cours, aujourd'hui, on va parler de générer des plans de cours et des objectifs d'apprentissage. Le 30 septembre, on parlera de construire une revue documentaire rapide et de créer des supports de cours. Pendant le cours va être divisé en deux petits déjeuners : le 14 octobre, dynamiser l'interaction en classe avec les IAG. 00:01:48:16 - 00:02:15:01 Carolina Serrano-Archimi Le 28 octobre, créer un assistant simple pour simuler un cas avec les IAG. Et enfin, pour la partie évaluation, après le cours, il y aura trois petits déjeuners dédiés. Un sera sur : “Construire un QCM à différents niveaux de la taxonomie de Bloom”. Le 2 décembre : “Créer une grille critériée”. Et le 16 décembre enfin : “Créer un assistant pour évaluer des copies ou des mémoires avec feedback personnalisé”. 00:02:18:00 - 00:02:42:08 Carolina Serrano-Archimi Cette séance s'ajoute à des séances déjà proposées par AUNEGe et par plusieurs collègues en 2023 et 2024 sur les IAG et la pédagogie. Sachant que, après fin 2024, ça c'était plutôt concentré sur les usagers et la recherche. Donc nous on vient en continuation, en continuité de ces démarches. Alors qui sommes nous ? 00:02:42:10 - 00:03:12:14 Jacques Baratti Oui. Bonjour. Je m'appelle Jacques Baratti. Je suis professeur émérite à Aix-Marseille Université. Pas du tout dans votre domaine. Je suis scientifique, mais on fait un bon complément avec Carolina. Et je m'intéresse depuis pas mal d'années, plus de 20 ans, aux pédagogies actives. Ensuite, je me suis intéressé au numérique et enfin depuis bientôt trois ans à l'IA, aux IA génératives, et surtout à l'utilisation en pédagogie. 00:03:12:16 - 00:03:50:10 Carolina Serrano-Archimi Bonjour, moi c'est Carolina Serrano-Archimi. Je suis maître de conférences HDR en Sciences de gestion à l'IAE d’Aix. Et puis j'ai été il y a exactement un an comme maintenant, quelqu'un d'extrêmement stressé et inquiète sur l'arrivée des IAG, notamment auprès de nos étudiants. Et donc j'ai passé une année à me former vraiment très souvent. Et avec Jacques, on a créé une formation que vous voyez dans le logo ici. Une formation de 10 h pour les enseignants collègues de l'IAE que l'on a délivrée entre avril et juin de cette année. 00:03:50:12 - 00:04:19:08 Carolina Serrano-Archimi Et c'est ce qu'on va partager avec vous. Donc on va continuer. Ce petit déjeuner va se diviser en trois parties. On va traiter les IAG comme assistants à la génération d'un plan de cours en L3, licence 3, puis en Master 2. Ensuite, on passera une séquence sur les IAG comme aide à la génération d'objectifs d'apprentissage. Et enfin on fera une mini synthèse des points de vigilance et des bonnes pratiques qu'on aura pu identifier pendant ces démonstrations. 00:04:19:10 - 00:04:51:19 Carolina Serrano-Archimi Je continue. Je vais faire un rapide sondage sur vos Wooclap. Je sais qu'on vous embête souvent avec ça, mais c'est vraiment une seule question. Il est déjà ouvert le Wooclap, Allez y une seconde et puis répondez à la question. Ça va nous permettre de regarder un petit peu comment vous y répondez. 00:04:51:21 - 00:05:09:22 Carolina Serrano-Archimi Alors on va aller voir notre Wooclap ! 00:05:09:24 - 00:05:21:00 Carolina Serrano-Archimi La question concerne, sur le temps consacré à préparer une séance d'une durée de 3 h d'un nouveau cours. 00:05:21:02 - 00:05:44:24 Carolina Serrano-Archimi Donc on voit que, en majorité, même si c'est un peu variable, vous avez besoin entre 3 et 6 h pour pouvoir créer un nouveau cours. Merci aux personnes qui ont répondu. Et puis ça va nous permettre de voir le temps qu'on peut gagner avec les IAG. Sachez que nous, nous ne vendons rien, On ne fait pas toute notre vie avec les IAG, tout simplement, 00:05:45:01 - 00:06:19:00 Carolina Serrano-Archimi on a découvert ou on pratique le fait que ça aide énormément à notre travail, en tant que en tant qu'assistant, en tant que copilote. Pour continuer, on a besoin de vous rappeler des notions de prompting que vous connaissez sûrement déjà. Donc désolée s'il y a de la répétition. Mais pour ceux qui vraiment seraient des novices, les éléments essentiels d'un prompt, qui est une requête textuelle que vous allez poser à votre LLM, c'est qu’il faut lui donner le plus d'informations possibles pour que la réponse soit la plus pertinente possible. 00:06:19:02 - 00:06:50:23 Carolina Serrano-Archimi Plus le prompt est simple, vous aurez toujours des réponses parce que les IAG sont formatées pour répondre et puis elles peuvent répondre des bêtises. Et donc plus le prompt est détaillé, plus la réponse sera pertinente. Il y a notamment le rôle de l'utilisateur, le contexte de la demande et l'objectif souhaité indiqué avec des verbes d'action. Mais quoi qu'il en soit, vous avez ici un site, que moi j'ai beaucoup utilisé, qui s'appelle “Promptingguide”, où vous pouvez pratiquer le prompting très facilement avec 1000 exemples dedans. 00:06:51:00 - 00:07:11:19 Carolina Serrano-Archimi On va passer maintenant à la première partie de notre petit déjeuner. Donc il s'agit de générer des plans de cours. Ce qu'on va faire, regardez, il y a un document qui va vous être partagé sur le tchat où vous avez tous les prompts qu'on est en train d'utiliser, si vous vouliez le faire en direct. Dans tous les cas, ce sera partagé par la suite. 00:07:11:21 - 00:07:35:23 Carolina Serrano-Archimi Un prompt simple c'est : “Propose moi un plan détaillé pour un cours de 3 h sur la motivation au travail en sciences de gestion niveau licence 3”. Ça c'est notre besoin, c'est ce qu'on veut obtenir. Il faut améliorer ce prompt, ce prompt n'a pas suffisamment d'éléments de contexte. Donc pour votre information, il y a trois moyens d'optimiser le prompt. Nous, on l'a déjà fait, mais on vous dit comment vous pouvez le faire. 00:07:36:00 - 00:07:59:12 Carolina Serrano-Archimi Soit on rédige soi même un prompt détaillé avec un maximum d'informations utiles. “Je suis un enseignant chercheur en sciences de gestion. Je vais démarrer un cours de théorie des organisations. Ma prochaine séance concerne la motivation au travail, blablabla” et vous donnez plein d'informations. Soit, deuxième possibilité, on demande à l'IA d'optimiser le prompt par rapport à votre besoin. 00:07:59:14 - 00:08:21:02 Carolina Serrano-Archimi Vous lui dites, à l'IA, “Voici mon besoin” avec le programme tout simple “optimise ce prompt” et du coup il va vous proposer un prompt bien long. Soit vous utilisez, maintenant, il y a des assistant d'optimisation de prompts et notamment OpenAI en propose gratuitement. Mais vous devez avoir un compte. Et là vous avez l'adresse pour pouvoir optimiser votre prompt. 00:08:21:04 - 00:08:52:00 Carolina Serrano-Archimi Nous, c'est ça qu'on a utilisé et c'est comme ça qu'on est arrivé à utiliser ce prompt là que je vais copier et que je vais vous lire quand on va aller à la démonstration. Ce qu'on va faire tout de suite. Donc je suis sur chatGPT. Mais bon, vous auriez pu utiliser Mistral, Claude, Gemini, celui que vous voulez. Je lui ai mis ici : “Propose-moi un plan détaillé”, comme on a vu tout à l'heure, “un plan de cours pour 3 h sur la motivation au travail en sciences de gestion au niveau licence 3”. 00:08:52:01 - 00:09:12:10 Carolina Serrano-Archimi Donc, on lance la requête. ChatGPT nous rappelle un peu ce qu'il est en train de faire. Et puis il va nous faire une proposition avec des objectifs pédagogiques parce que ça fait partie classiquement d'un plan de cours et donc la machine le sait puisqu'elle a été entraînée sur des données qui lui ont dit ça. 00:09:12:12 - 00:09:39:14 Carolina Serrano-Archimi Elle propose lntroduction...On ne va pas regarder le détail parce que ce que je vais vous proposer maintenant, c'est de partir de l'hypothèse qu'avec un prompt léger comme ça, le contenu n'est pas top, Il n'est pas optimisé. J'avais fait un copier-coller, vous vous souvenez, du prompt optimisé que je vous lis : “Je suis un enseignant en sciences de gestion. Propose un plan détaillé pour un cours de 3 h sur la motivation au travail en sciences de gestion destiné à des étudiants de niveau licence 3. 00:09:39:16 - 00:09:59:13 Carolina Serrano-Archimi Commence par une checklist concise de 3 à 7 points détaillant les grandes étapes du plan. Présente le plan sous forme de liste structurée en veillant à la clarté des différentes parties et à une répartition cohérente dans le temps. Vérifie à la fin que chaque section respecte le temps imparti et que le plan couvre l'ensemble des thèmes essentiels à la motivation au travail en sciences de gestion”. 00:09:59:15 - 00:10:22:11 Carolina Serrano-Archimi Et donc là, je relance la requête. La machine va s'appuyer sur ce qu'elle a déjà fait auparavant, mais surtout sur le nouveau prompt pour proposer quelque chose de beaucoup plus détaillé, de beaucoup plus approfondi que l'on ne va pas ici traiter. Vous, ce que vous feriez, c'est d'aller regarder que ça vous convient. 00:10:22:17 - 00:10:49:06 Carolina Serrano-Archimi Nous, ce qu'on va faire ici, c'est tout de suite, regardez, passer à la demande suivante, qui est maintenant une adaptation du plan de cours à un public de Master 2. Donc, moi, je vais reprendre ce qu'on a préparé et que je vais partager avec vous. Regardez ce que je lui demande. Je lui dis : “Peux-tu réécrire ce plan pour un master de management, 00:10:49:08 - 00:11:19:02 Carolina Serrano-Archimi deuxième année, avec plus de débats critiques ?”. Donc là, il va adapter le plan de cours sur le même sujet pour un niveau Master 2. Ici, on ne prend pas le temps d'aller voir le détail, mais ce n'est pas important parce que je vais partager ce lien avec vous et que vous pourrez continuer à les regarder. Et ce qui va nous intéresser là pour que vous, pendant ce petit déjeuner, vous voyiez les différences entre les deux, 00:11:19:04 - 00:11:33:22 Carolina Serrano-Archimi C’est que je reviens là et je lui demande : “Compare les deux derniers plans de cours...” 00:11:33:24 - 00:12:04:24 Carolina Serrano-Archimi Je retourne sur chatGPT. On part de l'hypothèse que je vais jeter un œil à tout ce que j'ai mis. Mais je veux aller plus vite. Je veux qu'il me compare, lui, les deux derniers plans de cours licence 3 et Master 2 obtenus avec les prompts optimisés et précise où se trouvent les différences. Et c'est là que ça devient intéressant, parce qu'il va, quelque part, s'obliger à vous confirmer qu'il a bien, pour le plan de cours sur la motivation travail pour un niveau licence 3, il a fait un niveau, un niveau de contenu 00:12:05:13 - 00:12:34:05 Carolina Serrano-Archimi qui appartient aux besoins des étudiants en licence 3 un avec des notions d'introduction, de compréhension, d'apprentissage structuré puis de pédagogie explicative. Là où, pour le Master 2, il a augmenté le niveau sur l'analyse, la critique, la réflexivité et la problématisation et la critique. La situation actuelle de la motivation. Donc là, il vous donne toutes les différences qu'il y a entre les deux : licences 3 et Master 2. 00:12:34:07 - 00:13:07:15 Carolina Serrano-Archimi Ce que je fais là, c'est que je je monte ici en haut à droite et je clique sur “Partager”. Je vais créer le lien de cette discussion. Donc la totalité de la discussion que j'ai générée sur chatGPT depuis le début, je la partage avec vous sur le tchat, et ça veut dire que si vous cliquez dessus, vous allez pouvoir avoir tout ce que j'ai fait depuis tout à l'heure sur la motivation au travail, au niveau des plans de cours que vous pourrez regarder tranquillement après le direct. 00:13:07:17 - 00:13:46:09 Carolina Serrano-Archimi Cela me permet de revenir aux slides. Et donc la conclusion de ce premier exercice, c'est que l'IA, vous voyez, est un assistant du prof, n'est pas un remplaçant. L’IA ne remplace pas l'enseignement, elle propose une base modulable à ajuster, amender, compléter, rejeter, si elle ne vous convient pas,, selon vos choix pédagogiques. On passe maintenant à la deuxième partie qui concerne la génération d'objectifs d'apprentissage. Même si, vous avez vu que dans le plan de cours il en proposaiit, là on va aller beaucoup plus loin parce qu'on va lui poser la question différemment. 00:13:46:11 - 00:14:32:02 Carolina Serrano-Archimi On va s'appuyer pour ce faire sur la taxonomie de Bloom et les objectifs d'apprentissage ou les Intended Learning Outcomes qui existent depuis les processus de Bologne, qu'on doit utiliser maintenant depuis longtemps. Alors on sait que la taxonomie de Bloom, certains collègues des sciences de l'éducation peuvent considérer que c'est un outil peut être un peu dépassé. Nous, on a pris ici la version actualisée par Anderson et Krathwohl parce que c'est la taxonomie de Bloom, basée sur les verbes d'action. Et puis qui nous qui sont utilisés par l'ensemble de la formation et de l'éducation supérieure et également par des organismes accrédités qui la considèrent un peu comme une base de travail un peu transverse, 00:14:32:04 - 00:14:54:09 Carolina Serrano-Archimi comme un langage partagé par l'enseignement supérieur. Avant de passer la main à Jacques, qui va vous faire la démonstration, je vais vous dire qu'il va faire pareil. Il va demander : “Voici le plan de cours de licence 3. Génèrei trois objectifs d'apprentissage selon la taxonomie de Bloom nveaux 1 à 3”. Il fera pareil pour le master 2. 00:14:54:11 - 00:15:13:18 Carolina Serrano-Archimi Et puis enfin, il fera une comparaison entre les deux. Ce qui est important ici de savoir, c’est qu'il a besoin, Jacques, il va vous montrer comment il fait, des deux documents générés tout à l'heure pour les plans de cours. Qu'on peut tout à fait, tout simplement copier-coller dans un Word à partir de n'importe quel LLM. 00:15:13:20 - 00:15:20:21 Carolina Serrano-Archimi On vous montrera tout’à lheure comment faire. Donc Jacques, je te passe la main. J'arrête le partage. 00:15:20:23 - 00:15:51:14 Jacques Baratti Merci Carolina. Je partage mon écran. Vous voyez normalement la page chatGPT sur laquelle j'ai déjà copié-collé le prompt concernant la licence 3 : “Génère trois objectifs d'apprentissage selon la taxonomie de Bloom”. Pour qu'il puisse le faire, je vais uploader le fichier de licence 3. 00:15:51:16 - 00:16:21:08 Jacques Baratti J'avais préparé ça... Voilà. Donc j'ai fait un copier-coller de ce qu’a fait Carolina et je l'ai mis dans un fichier. Et là j’ai uploadé le fichier. Il est bien sur le site. Le prompt est là. Je peux envoyer la requête et là il va me générer des objectifs. Alors il les fait sous forme de tableau et vous voyez qu'il a généré trois objectifs chacun à un niveau de la taxonomie de Bloom. 00:16:21:10 - 00:16:55:15 Jacques Baratti Le premier, c'est “mémoriser les connaissances”. Le deuxième c'est “comprendre”, et le troisième c'est “appliquer”. Les objectifs sont là. Donc vous pourrez les regarder tranquillement et avec une justification. Vous avez ici la possibilité, pour ceux qui connaissent pas bien, de copier le tableau et le mettre soit dans un tableur, soit dans un fichier texte. Voilà. On va faire exactement la même chose, je vais le faire comme ça, ça sera plus simple pour le Master 2. 00:16:55:17 - 00:17:01:14 Jacques Baratti Donc je vais juste modifier ici Master 2. 00:17:01:16 - 00:17:39:11 Jacques Baratti Et comme tout à l'heure, je vais uploader le contenu du plan de cours qui a été généré par Carolina. Voilà ça charge. C'est fait. On a les objectifs d'apprentissage qui sont présentés exactement de la même manière, mais qui sont adaptés à des étudiants de Master 2. Et là, je vais lui dire qu'on part de deux séries d'objectifs, comme l'a fait Carolina pour le plan de cours. 00:17:39:13 - 00:18:07:04 Jacques Baratti Et il va me faire une comparaison et me montrer ce qu'il y a de différent entre les niveaux. Voyez, il reprend les objectifs, il dit le niveau licence, il dit le niveau master et donne les différentes clés. Alors ça, c'est pour vous montrer l'adaptabilité de la méthode en fonction du du public. Alors on aurait pu, pour le niveau master, travailler aux niveaux 4, 5 et 6 de Bloom. 00:18:07:06 - 00:18:35:24 Jacques Baratti Bien évidemment ici par comparaison, on n'a pas voulu le faire. Donc je vais, comme l'a fait Carolina, vous proposer de partager ici de manière à ce que vous puissiez vous connecter. Et voilà, c'est fait. Je vais mettre ça dans le tchat et vous pourrez donc vous connecter et continuer la discussion. 00:18:36:01 - 00:18:36:23 Carolina Serrano-Archimi Merci beaucoup Jacques ! 00:18:37:00 - 00:18:44:18 Jacques Baratti Voilà, j'en ai terminé Carolina. 00:18:44:20 - 00:18:51:06 Carolina Serrano-Archimi Donc je reprends la présentation. 00:18:51:08 - 00:19:24:21 Carolina Serrano-Archimi Donc vous voyez là, on est allé beaucoup plus loin dans les objectifs d'apprentissage qui vont être intégrés à l'intérieur du plan de cours. Et par la suite, on peut aller vers davantage d'alignement pédagogique avec le soutien de l'IA. On peut demander à l'IA d'aligner ses objectifs d'apprentissage, une fois validés par l'enseignant bien sûr, avec des activités pédagogiques, avec l'évaluation, dans le cadre de l'alignement pédagogique total du cours ou de la séance. 00:19:24:23 - 00:19:48:11 Carolina Serrano-Archimi Nous, ici, on ne va pas demander d'activité parce que, compte-tenu du temps qu'on a, on a fait le choix du plan de cours et des objectifs d'apprentissage. Mais vous pouvez faire exactement la même démarche en lui demandant des activités qui vous permettent d'atteindre ces objectifs d'apprentissage. Enfin, on arrive au point trois : la synthèse des points de vigilance et des bonnes pratiques. 00:19:48:13 - 00:20:07:08 Carolina Serrano-Archimi Donc dans les points de vigilance, il faut toujours vérifier la justesse des contenus. Il y a toujours des erreurs, des risques d'erreurs ou d'hallucinations. Donc c'est vous qui restez l'expert dedans. Et puis pour ce faire, il y a plusieurs façons. Vous pouvez demander à plusieurs IA, mais vous pouvez surtout redemander à l'IA : “Vérifie ce que tu viens de me dire”. 00:20:07:10 - 00:20:30:03 Carolina Serrano-Archimi Donc vous pouvez toujours challenger, défier l'IA sur ce qu'elle vous propose elle-même. Ou tel point : “Je veux que tu ailles plus loin” ou tel point : “Réponds-moi. Je ne sais pas si tu ne sais pas”. Donc ne pas déléguer l'intégralité de la conception pédagogique à l'IA. Bien sûr, c'est vous qui gardez la main, toujours la même idée. Préservez votre style académique. 00:20:30:03 - 00:20:48:13 Carolina Serrano-Archimi C'est à dire que l'IA a une façon de s'exprimer. Selon les versions, je prends le cas de chatGPT par exemple, la nouvelle version que nous avons maintenant, elle a un style particulier. Bon par rapport à cellui qu'elle avait avant. Mais en tout cas ce sera jamais votre style à vous. En termes de bonnes pratiques, 00:20:48:13 - 00:21:09:13 Carolina Serrano-Archimi c'est comme ça qu'on a fait avec Jacques pour préparer cette séance, je vais vous en parler, réfléchir en amont, avec vous même, sur le sujet avant de discuter avec l'IA. C'est là que l'IA a le plus de puissance. Comme nous on a déjà réfléchi à ce qu'on voudrait faire en tant qu'expert, et qu'on va demander à l'IA pour comparer un peu avec nos idées, 00:21:09:22 - 00:21:29:13 Carolina Serrano-Archimi c'est là que l'IA nous amène un peu de créativité. Il y a des gens qui disent que l'IA n'est pas créative. L'IA est créative dans le processus créatif d'interaction avec elle, hein, pas en tant que machine. Testez plusieurs prompts et comparez les résultats contextualisés pour le public. Vous avez vu qu'on a mis les niveaux, la discipline, la culture académique. 00:21:29:13 - 00:21:42:06 Carolina Serrano-Archimi Vous pouvez lui donner toutes les informations importantes pour vous pour que ce soit le plus adapté et pertinent. Et toujours considérer l'IA comme un coéquipier et jamais comme un auteur. 00:21:42:08 - 00:22:09:09 Carolina Serrano-Archimi Pour conclure, ce qu'on voulait vous montrer par rapport à Wooclap...Vous avez vu, en 20 minutes, bien évidemment il y a beaucoup plus de travail derrière, mais quand même, en 20 minutes, on a réussi à structurer des contenus pédagogiques. Notamment un plan de cours et des objectifs d'apprentissage adaptés selon le public et le niveau d'étude L3, M2 dans les exemples. Et soutenant l'alignement pédagogique de votre séance ou de votre cours. 00:22:09:11 - 00:22:32:14 Carolina Serrano-Archimi Enfin, quand on a préparé cette présentation de ce premier petit déjeuner, on a utilisé les acronymes de Péter 2023. Vous voyez que les images, elles peuvent vous plaire ou ne pas vous plaire, attention. On l'a fait avec Gamma puisque à un moment donné, on a fait le PowerPoint avec Gamma, une automatisation à partir d'un document Word. 00:22:32:14 - 00:22:56:06 Carolina Serrano-Archimi On lui avait dit ce qu'on voulait sur chaque slide. On a adapté. Une des images a été faite avec Ideogram. Et enfin GIA qui veut dire généré par l'intelligence artificielle. Et après AIA : aidé par l'intelligence artificielle : ça a été le contenu textuel. Donc Jacques et moi, on a travaillé sur ces contenus et après on a exposé nos idées à chatGPT, Mistral et Perplexity séparément. 00:22:56:08 - 00:23:15:19 Carolina Serrano-Archimi Et puis on a vu ce qu'il nous proposait. Et il y a des choses qui ont été très intéressantes à ajouter par rapport à ce qu'ils nous ont proposé. Enfin, nous sommes ouverts à toutes vos questions, bien sûr. Juste un petit rappel : la prochaine séance, c'est le 30 septembre sur “Construire une revue documentaire rapide et créer des supports de cours”. Et on est ravis d'être ici parmi vous. 00:23:15:21 - 00:23:21:13 Carolina Serrano-Archimi Donc on est là pour répondre à vos questions. 00:23:21:15 - 00:23:45:19 Christophe Fournier Contrairement à ce que j'ai dit, je réininterviens. Merci beaucoup pour cette présentation très claire Pour un certain nombre de choses, vous pouvez vous référer aux petits déjeuners précédents. Par exemple sur Gamma, Maria Mercanti-Guérin nous avait fait quelque chose sur le prompting. Mais là, on a beaucoup de choses sur des liens avec notamment la typologie de Bloom. Alors privilégiez le tchat pour les questions. 00:23:45:21 - 00:24:03:09 Jacques Baratti Alors Odile Paulus Je retrouve plus la question, mais l'idée c'était : est-ce ce qu'on ne définit pas plus en amont les objectifs ? Est-ce qu'on necommence pas par définir les objectifs. C'est ça Odile ? Est-ce qure tu peux remettre ta question en bas ? Mais c'est ça l'idée. A quel moment, on définit les objectifs ? 00:24:03:11 - 00:24:05:08 Carolina Serrano-Archimi Jacques, je réponds ? 00:24:05:10 - 00:24:07:15 Jacques Baratti Oui, si tu veux. Oui. 00:24:07:17 - 00:24:33:16 Carolina Serrano-Archimi Alors tout à fait, On aurait pu démarrer par la définition des objectifs d'apprentissage, mais vous voyez qu'en fait, l'intérêt de démarrer par le plan de cours, c'est qu'à l'intérieur du plan de cours, classiquement, il y a des objectifs pédagogiques. Et pour avoir des idées, des objectifs d'apprentissage vraiment précis, il est intéressant d'avoir déjà un plan de cours préparé. 00:24:33:18 - 00:24:54:04 Carolina Serrano-Archimi Et donc vous avez vu que quand Jacques a demandé les objectifs d'apprentissage, il a attaché à la requête le document qui contenait le plan de cours. Et ça a permis à la machine de s'appuyer sur ce plan de cours et donc de donner des objectifs d'apprentissage plus précis. Jacques, si tu veux compléter, s'il te plaît ? 00:24:54:05 - 00:25:12:14 Jacques Baratti Oui, en fait on peut faire les deux. C'est bien d'avoir des objectifs très généraux au début sur le cours, ça permet de faire un plan de cours avec déjà quelques objectifs. Et après on peut les préciser une fois qu'on a le plan de cours. 00:25:12:16 - 00:25:40:24 Christophe Fournier Ok, merci. Pascal Brassier dit : “je pratique de la même façon, ayant depuis longtemps renseigné mon profil détaillé dans l'IA pour qu'il sache qui je suis et donc que je lui demande aussi des sources valides sur divers sujets” 00:25:41:01 - 00:26:06:09 Jacques Baratti je peux répondre là dessus. Vous utilisez les custom instructions, cest ça ? C’est peu connu, mais c’est très très bien. C’est-à-dire que dans les paramètres d’Open AI, je suppose, on peut utiliser les custom instructions. On peut lui dire : “Je suis un enseignant en sciences de gestion, je pratique de telle manière et donc utilise ça dans tes réponses”. Et dans les prompts, on peut lui dire pour les références, c'est la deuxième partie de votre question, on peut lui dire : “Ne me donne que des sources académiques vérifiées”. C'était un des défauts de chatGPT d'inventer les références. 00:26:06:11 - 00:26:15:01 Jacques Baratti Mais si on lui dit assez précisément, on réduit considérablement les hallucinations sur les fausses références académiques. 00:26:15:03 - 00:26:22:05 Carolina Serrano-Archimi Et surtout si on lui dit : “Si tu ne sais pas, réponds je ne sais pas”, Ca il comprend. 00:26:22:07 - 00:26:45:24 Christophe Fournier Donc Pascal Brassier confirme que c'est bien ce dont tu as parlé, Jacques. Peut-être prévoir un petit déjeuner, cette histoire dont tu nous a parlé, peu connue, mais fort utile pour définir ton profil ? Alors François Lacroux, que je salue, qui nous raconte l'importance de la définition du contexte. Euh ouais, important ! 00:26:45:24 - 00:27:04:24 Christophe Fournier Sur un prompt particulier en précisant Master, en joignant la maquette aussi. Peut être qu'il a vu ces choses importantes. Euh. [...] Peut-être la prochaine fois démarrer par, une suggestion, j'ai dit que j'intervenais pas, mais ça peut être super intéressant je pense. Voilà. 00:27:05:01 - 00:27:10:18 Christophe Fournier Je vous laisse la main pour conclure. 00:27:10:20 - 00:27:33:23 Carolina Serrano-Archimi Donc nous pour conclure, comme vous le voyez, on est pas marié, ni avec chatGPT, ni avec les IAG. Tout simplement, il faut qu'on évolue avec notre temps. Bien sûr, il y a un coût écologique. Ça a été cité. Notamment, moins avec les requêtes textuelles, qu'avec notamment les images et surtout le son et encore plus la vidéo. 00:27:33:23 - 00:28:04:16 Carolina Serrano-Archimi On en parlera les prochaines fois. Mais je pense que me concernant, c'est une approche qui m'a beaucoup aidée.Notamment également pour, vous le verrez dans les prochains petits déjeuners, l'interaction avec les étudiants. Parce qu'il y a notre propre connaissance, mais il y a également l'accompagnement de nos étudiants et surtout nos étudiants en sciences de gestion. Et sachant que vous savez que les employeurs maintenant attendent qu'ils soient entrainés à l'usage responsable, éthique, intelligent des IAG. 00:28:04:18 - 00:28:24:23 Carolina Serrano-Archimi Donc on a également cette casquette qui s'ajoute à nous. Et on est ravis de pouvoir contribuer à ça avec vous tous. Et on est content de voir que cela vous convient. 00:28:26:10 - 00:28:41:08 Christophe Fournier 08h59. J'interviens de nouveau. Merci à tous d'avoir suivi cette édition. Beaucoup de messages d'encouragement et de félicitations. Donc rendez vous dans quinze jours, Carolina, Jacques. Sur le thème ? En une seconde, en une minute ? 00:28:41:10 - 00:28:51:03 Carolina Serrano-Archimi En fait, on va créer un cours entièrement du début jusqu'à la fin. Donc les ressources pédagogiques et puis le support de cours. 00:28:51:05 - 00:29:01:15 Christophe Fournier Merci beaucoup Carolina. Merci Jacques, Merci à la centaine de personnes qui ont été connectées au pic de la connexion. Bonne journée à tous. 00:29:01:17 - 00:29:02:05 Carolina Serrano-Archimi Au revoir.